又一次在模型调试不顺利发生争吵后忘记关闭微信语音，独自整理着愈发庞大的代码库。片刻之后合伙人问我：“失望吗？”
我说：“还好吧，有点难过，但也不至于失望。”
不知道为什么，当我每天面对这堆代码库的时候，脑海里总会把它想象成一部巨大的机器。具体来说，他头部的几个部件暴露在外，这些部件由我拼接，像乐高积木一样——身处当下这个时代的优势，几乎可以在全球范围内找到想要使用的任何部件，然后写很少的代码把它们拼接在一起。这便是我的主要工作，得心应手，但也仅此而已。这部机器的绝大多数被封装在若干个黑盒子里形成中下部，对他们的了解仅限于一些连绵不断的术语，试图去了解具体组件的流程却发现每一个都像一座迷宫。“完全不明白是如何工作的。”对此只能战战兢兢，期待着每一次的输入输出都如约而至，能够随时保持着更新，同时性能不会有纰漏。
所幸运气还不错，一直以来都能与不同行业的人打交道，纵然不是每个人都令我仰慕钦佩，但大多数至少都是让人尊敬的出色人物。更加幸运的是，总能在困难时刻得到他们中一些有意无意的，或是提点或是帮助，有时还会加入到工作。黑盒子便大致以这样微妙的方式，协同整部机器有序运作起来。
但是没有机器能理解具有无限变量的运动，在这种运动中，情感起着根本性作用，而随机性将随着比赛进程一直存在。
我们捕捉了社交媒体和新闻的大多数主观情感内容，这与比赛的主观情感只存在相关性，并没有什么因果关系。我们捕捉了尽量多的比赛特征，把比赛对抗模拟成矩阵乘法进入神经网络迭代，可又有多少特征没被捕捉到，真的是这些特征决定的比赛走向吗？没有上下文的数据没有任何意义。
只是再怎么模拟，也无法实现真正意义上的数字孪生，因为数字化的成本超出了这个世界的承受能力。必须做一定程度的抽象，不能基于因果律和牛顿的机械宇宙观来做，因此精确的数字孪生是不存在的，一切都是概率和规律。但在模拟解决现实世界预测问题的同时，则可以沉淀出我们真正需要的计算系统。
一切都是概率和规律。
年龄增长带来的好事，便是不大在乎得失带来的情绪，而更在乎得失带来的收益。以前看不到的东西现在可以看到了，不明白的东西现在弄明白了，这无论如何都谈不上失望，倒像是人生中白捡了一个便宜。只是接下来又有更多的工作要做了。